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La profession de data analyst fait partie des nouveaux métiers émergés avec la démocratisation du digital.
La compilation et le traitement des informations est en effet de venue une clé de voûte pour de nombreuses entreprises cherchant à accroître leur compétitivité ou d'établir des statistiques saillantes concernant leurs performances.
Chef d'orchestre des données, le data analyst ne se contente pas de mettre en exergue les chiffres. Il les traduit en axes d'amélioration, recommandation ou bilans intelligibles, à destination des collaborateurs et de la direction.
Si les métiers du Big Data et de la statistique vous passionnent, vous pouvez envisager une reconversion en tant que data analyst. Découvrez les principales missions du data analyst et le parcours optimal pour obtenir ce poste.
Qu'est-ce qu'un data analyst ?
Au sein d'une entreprise ou d'une organisation, le data analyst est chargé du traitement et de l'analyse des données.
Il peut s'agir des informations clients, de l'état des stocks, des ventes générées sur une période donnée ou du nombre de connexions au site de vente en ligne.
L'objectif principal du data analyst est de collecter, trier, stocker et restituer les informations clés pour l'entreprise.
Dans ce cadre, il est amené à collaborer avec différents services : marketing et communication, département des ventes, service client et production.
Quelles sont les différences entre le data analyst et le data scientist ?
Ces deux professionnels sont habilités à extraire et traiter des données grâce à leurs connaissances techniques pointues.
Alors que le data analyst se concentre sur l'analyse des informations collectées pour les rendre exploitables et en déduire des axes décisionnels, le data scientist utilise les statistiques et les raisonnements mathématiques pour construire des scénarios prédictifs et anticiper certaines situations.
Quelles sont les missions du data analyst ?
Le data analyst est le plus souvent rattaché au département informatique d'une entreprise.
Ses principales missions consistent à créer ou déployer les outils destinés à faciliter la récolte et le traitement des informations. Dans ce contexte, il est amené à effectuer diverses tâches :
- Mise en place, structuration et administration des bases de données
- Interprétation et tri des informations en fonction des objectifs préalables
- Élaboration des documents de reporting et des recommandations relatives à l'utilisation des données
- Modélisation des données en fonction des critères définis
- Gestion de la qualité des données et mise en place des correctifs éventuels
- Veille technologique afin d'actualiser les outils et de sélectionner les techniques d'analyse de données les plus adaptées.
Les compétences requises pour se reconvertir en tant que data analyst ?
Pour travailler comme data analyst dans une entreprise, une organisation ou une association, il est indispensable de posséder certaines compétences :
- Connaissance approfondie des bases de données informatiques (SQL/NoSQL)
- Compétences dans les domaines de l'analyse statistique
- Maîtrise des principaux langages informatiques, systèmes d'exploitation et de la programmation web
- Maîtrise des outils d'analyse et de structuration des données.
Les qualités appréciées pour exercer ce métier
Passionné d'informatique et à l'aise avec les chiffres, le data analyst est également un bon communiquant et sait cultiver l'esprit d'équipe. Pour mener à bien ses missions, il fait preuve :
- d'un grand sens de l'organisation, indispensable pour gérer conjointement plusieurs projets
- de pédagogie, pour traduire les résultats de ses analyses en recommandations intelligibles et accessibles à tous
- d'aisance orale, pour expliciter les résultats obtenus lors des réunions d'équipe ou des points avec la direction
- de rigueur et de fiabilité pour éviter le risque d'erreurs.
L'environnement de travail de ce professionnel
Avec l'apparition du Big Data, la gestion des données est devenue cruciale pour la plupart des entreprises.
Le data analyst peut donc travailler dans des environnements bien différents, allant du grand groupe privé aux administrations, en passant par les PME/ETI.
Quelle est la formation la plus adaptée pour se reconvertir comme data analyst ?
Les professionnels qui désirent se reconvertir dans le domaine de l'analyse des données peuvent opter pour une formation ciblée, qui leur permettra d'acquérir les compétences exigées par les recruteurs.
L'Executive MBA Big Data de ESG Executive couvre l'ensemble des connaissances techniques et pratiques sollicitées dans ce contexte.
Ce cursus est idéal pour les candidats possédant des bases solides en informatique, statistique et mathématiques, associées à une expérience professionnelle de plusieurs années.
L'emploi du temps de cette formation est conçu de manière à permettre aux apprenants de maintenir leur activité professionnelle en même temps.
Quel est le salaire d'un data analyst ?
La profession de data analyst est particulièrement recherchée par les recruteurs, ce qui garantit aux candidats un salaire confortable en début de carrière compris entre 50 000 € et 60 000 € par an.
Les profils les plus expérimentés peuvent obtenir un salaire plus généreux, compris entre 80 000 € et 100 000 €.
Les perspectives d'évolution
Après quelques années d'expérience, le data analyst peut prétendre à un poste de chief data officer ou d'ingénieur en business intelligence.
Ces fonctions sont particulièrement valorisées dans les entreprises où le traitement des données est une activité centrale.
Vous avez l'intention d'effectuer une reconversion professionnelle pour devenir data analyst ? Consolidez vos acquis grâce à une formation sur mesure au sein d'ESG Executive.
